Pandas で 2 つの列を入れ替える方法 (例あり)

次のカスタム関数を使用して、pandas DataFrame 内の 2 つの列の位置を交換できます。

 def swap_columns (df, col1, col2):
    col_list = list ( df.columns )
    x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

この関数は、DataFrame 内の列col1とcol2の位置を交換します。

次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas の 2 つの列を交換する

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

swap_columns()関数を定義して、「ポイント」列と「バウンス」列の位置を交換できます。

 #define function to swap columns
def swap_columns (df, col1, col2):
    col_list = list ( df.columns )
    x, y = col_list. index (col1), col_list. index (col2)
    col_list[y], col_list[x] = col_list[x], col_list[y]
    df = df[col_list]
    return df

#swap points and rebounds columns
df = swap_columns (df, ' points ', ' rebounds '):

#view updated DataFrame
print (df)

  team rebounds assists points
0 A 11 5 18
1 B 8 7 22
2 C 10 7 19
3 D 6 9 14
4 E 6 12 14
5 F 5 9 11
6 G 9 9 20
7:12 a.m. 4:28

「ポイント」列と「リバウンド」列が交換され、他のすべての列は同じ位置にあることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

パンダ: 列内の特定の値の出現を数える方法
Pandas: 列が値と一致する行のインデックスを取得します
パンダ: DataFrame の欠損値を数える方法