Dataframe panda の特定の行を印刷する方法
次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の特定の行を印刷できます。
方法 1: 人差し指の位置に基づいて線を印刷する
print (df. iloc [[ 3 ]])
方法 2: インデックス ラベルに基づいて行を印刷する
print ( df.loc [[' this_label ']])
次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [18, 22, 19, 14, 10, 11, 20, 28], ' assists ': [4, 5, 5, 4, 9, 12, 11, 8], ' rebounds ': [3, 9, 12, 4, 4, 9, 8, 2]}, index=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H']) #view DataFrame print (df) points assists rebounds A 18 4 3 B 22 5 9 C 19 5 12 D 14 4 4 E 10 9 4 F 11 12 9 G 20 11 8 H 28 8 2
関連: Pandas loc と iloc: 違いは何ですか?
例 1: インデックス位置に基づいて行を印刷する
次のコードは、DataFrame のインデックス位置 3 にある行を印刷する方法を示しています。
#print row located at index position 3
print (df. iloc [[ 3 ]])
points assists rebounds
D 14 4 4
インデックス位置 3 の行のみが印刷されることに注意してください。
インデックス位置ごとに複数の特定の行を出力するには、単にiloc関数に複数の値を含めます。
#print rows located at index positions 3 and 5
print (df. iloc [[ 3 , 5 ]])
points assists rebounds
D 14 4 4
F 11 12 9
インデックス位置 3 と 5 の行のみが印刷されることに注意してください。
例 2: インデックス ラベルに基づいて行を出力する
次のコードは、DataFrame でインデックス ラベル「C」を持つ行を出力する方法を示しています。
#print row with index label 'C'
print ( df.loc [[' C ']])
points assists rebounds
C 19 5 12
インデックスラベル「C」が付いた行のみが印刷されることに注意してください。
インデックス タグごとに複数の特定の行を出力するには、 loc関数に複数のタグを含めるだけです。
#print rows with index labels 'C' and 'F'
print ( df.loc [[' C ',' F ']])
points assists rebounds
C 19 5 12
F 11 12 9
インデックス ラベル「C」および「F」が付いた行のみが印刷されることに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。
インデックスなしで Pandas DataFrame を印刷する方法
Pandas DataFrame の列を印刷する方法
Pandas DataFrame のすべての行を表示する方法