パンダで曜日を見つける方法

次のメソッドを使用して、pandas で曜日を見つけることができます。

方法 1: 曜日を整数として検索する

 df[' date_column ']. dt . weekend

方法 2: チャネル名として曜日を検索する

 df[' date_column ']. dt . day_name ()

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd. date_range (start='1/5/2022', freq='D', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 5, 4, 8, 8, 3, 5, 9]})

#view DataFrame
print (df)

        dirty date
0 2022-01-05 6
1 2022-01-06 8
2 2022-01-07 9
3 2022-01-08 5
4 2022-01-09 4
5 2022-01-10 8
6 2022-01-11 8
7 2022-01-12 3
8 2022-01-13 5
9 2022-01-14 9

例 1: 曜日を整数として検索する

次のコードは、日付列の曜日を整数として表示する新しい列を DataFrame に追加する方法を示しています。

 #add new column that displays day of week as integer
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . weekend

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 2
1 2022-01-06 8 3
2 2022-01-07 9 4
3 2022-01-08 5 5
4 2022-01-09 4 6
5 2022-01-10 8 0
6 2022-01-11 8 1
7 2022-01-12 3 2
8 2022-01-13 5 3
9 2022-01-14 9 4

新しいday_of_week列には曜日が表示されます。

• 0 ：月曜日
• 1 : 火曜日
• 2 : 水曜日
• 3 : 木曜日
• 4 ：金曜日
• 5 ：土曜日
• 6 : 日曜日

例 2: チャネル名として曜日を検索する

次のコードは、日付列の曜日を整数として表示する新しい列を DataFrame に追加する方法を示しています。

 #add new column that displays day of week as string name
df[' day_of_week '] = df[' date ']. dt . day_name ()

#view updated DataFrame
print (df)

        date sales day_of_week
0 2022-01-05 6 Wednesday
1 2022-01-06 8 Thursday
2 2022-01-07 9 Friday
3 2022-01-08 5 Saturday
4 2022-01-09 4 Sunday
5 2022-01-10 8 Monday
6 2022-01-11 8 Tuesday
7 2022-01-12 3 Wednesday
8 2022-01-13 5 Thursday
9 2022-01-14 9 Friday

新しいday_of_week列には、曜日が文字列名として表示されます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame で週ごとにグループ化する方法
Pandas DataFrame で月ごとにグループ化する方法