Pandas: 条件に基づいて列を追加する方法

次の構文を使用して、条件に基づいて pandas DataFrame の列の値を合計できます。

 df. loc [df[' col1 '] == some_value , ' col2 ']. sum ()

このチュートリアルでは、次の pandas DataFrame を使用したこの構文の実際の使用例をいくつか示します。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
df

        team conference points rebounds
0 A East 11 7
1 A East 8 7
2 A East 10 6
3 B West 6 9
4 B West 6 12
5 C East 5 8

例 1: 条件に基づいて列を追加する

次のコードは、チームが「A」に等しい行のポイントの合計を見つける方法を示しています。

 df. loc [df[' team '] == ' A ', ' points ']. sum ()

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例 2: 複数の条件に基づいて列を追加する

次のコードは、チームが「A」に等しく、カンファレンスが「East」に等しい行のポイントの合計を見つける方法を示しています。

 df. loc [(df[' team '] == ' A ') & (df[' conference '] == ' East '), ' points ']. sum ()

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例 3: いくつかの条件の 1 つに基づいて列を追加します。

次のコードは、チームが「A」または「B」に等しい行のポイントの合計を見つける方法を示しています。

 df. loc [df[' team ']. isin ([' A ',' B ']), ' dots ']. sum ()

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