Pandas head() 関数の使用方法 (例付き)

head()関数を使用すると、pandas DataFrame の最初のn行を表示できます。

この関数は次の基本構文を使用します。

 df. head ()

次の例は、実際に次の pandas DataFrame でこの構文を使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

例 1: DataFrame の最初の 5 行を表示する

デフォルトでは、 head()関数は DataFrame の最初の 5 行を表示します。

 #view first five rows of DataFrame
df. head ()

	points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

例 2: DataFrame の最初のn行を表示する

n引数を使用して、pandas DataFrame の最初のn行を表示できます。

 #view first three rows of DataFrame
df. head (n= 3 )

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10

例 3: 特定の列の最初の n行を表示する

次のコードは、DataFrame の特定の列の最初の 5 行を表示する方法を示しています。

 #view first five rows of values in 'points' column
df[' points ']. head ()

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
Name: points, dtype: int64

例 4: 複数の列の最初のn行を表示する

次のコードは、DataFrame 内のいくつかの特定の列の最初の 5 行を表示する方法を示しています。

 #view first five rows of values in 'points' and 'assists' columns
df[[' points ', ' assists ']]. head ()

	assist points
0 25 5
1 12 7
2 15 7
3 14 9
4 19 12

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な機能を実行する方法を説明します。

Pandas で単一の行を選択する方法
Pandas DataFrame で行をシャッフルする方法
Pandasで列が値と一致する行のインデックスを取得する方法