Pandas で 2 つの列を結合する方法 (例付き)

次の構文を使用して、pandas DataFrame で 2 つのテキスト列を 1 つに結合できます。

 df[' new_column '] = df[' column1 '] + df[' column2 ']

いずれかの列がまだ文字列でない場合は、 astype(str)コマンドを使用して変換できます。

 df[' new_column '] = df[' column1 ']. astype ( str )+df[' column2 ']

また、次の構文を使用すると、複数のテキスト列を 1 つに結合できます。

 df[' new_column '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ', ...]]. agg (' '. join , axis= 1 )

次の例は、実際にテキスト列を結合する方法を示しています。

例 1: 2 つの列を結合する

次のコードは、pandas DataFrame で 2 つのテキスト列を 1 つに結合する方法を示しています。

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#combine first and last name column into new column, with space in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim Duncan
3 Cavs LeBron James 29 LeBron James

姓名列を間にスペースを入れて結合しましたが、ハイフンなどの別の区切り文字を使用することもできます。

 #combine first and last name column into new column, with dash in between
df[' full_name '] = df[' first '] + ' - ' + df[' last ']

#view resulting dataFrame
df

team first last points full_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Dirk - Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Kobe - Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Tim - Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Lebron - James

例 2: テキストに変換して 2 つの列を結合する

次のコードは、列をテキストに変換し、それを別の列に結合する方法を示しています。

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#convert points to text, then join to last name column
df[' name_points '] = df[' last '] + df[' points ']. astype ( str )

#view resulting dataFrame
df

        team first last points name_points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Nowitzki26
1 Lakers Kobe Bryant 31 Bryant31
2 Spurs Tim Duncan 22 Duncan22
3 Cavs LeBron James 29 James29

例 3: 3 つ以上の列を結合する

次のコードは、複数の列を 1 つに結合する方法を示しています。

 import pandas as pd

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#join team, first name, and last name into one column
df[' team_and_name '] = df[[' team ', ' first ', ' last ']]. agg (' '. join , axis= 1 )

#view resulting dataFrame
df

team first last points team_name
0 Mavs Dirk Nowitzki 26 Mavs Dirk Nowitzki
1 Lakers Kobe Bryant 31 Lakers Kobe Bryant
2 Spurs Tim Duncan 22 Spurs Tim Duncan
3 Cavs Lebron James 29 Cavs Lebron James

追加リソース

パンダ: 2 つの列の違いを見つける方法
パンダ: 2 つの線の違いを見つける方法
パンダ: 列を名前で並べ替える方法