パンダ: inf をゼロに置き換える方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame の inf 値と -inf 値をゼロに置き換えることができます。

 df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas で inf をゼロに置き換える

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np. inf , 19, np. inf , 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, np. inf ],
                   ' rebounds ': [np. inf , 8, 10, 6, 6, -np. inf , 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 lower
1 B lower 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D lower 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 -low
6G 20.0 9.0 9.0
7H 28.0 lower 12.0

DataFrame には複数の inf 値と -inf 値があることに注意してください。

次の構文を使用して、これらの inf 値と -inf 値をゼロに置き換えることができます。

 #replace inf and -inf with zero
df. replace ([np. inf , -np. inf ], 0 , inplace= True )

#view updated DataFrame
df

team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 0.0
1 B 0.0 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3 D 0.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 9.0 0.0
6G 20.0 9.0 9.0
7 H 28.0 0.0 12.0

inf 値と -inf 値はそれぞれ 0 に置き換えられていることに注意してください。

注: pandas のreplace関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

パンダで欠損値を代入する方法
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