パンダ: 2 つの dataframe を減算する方法

次の構文を使用して、ある pandas DataFrame を別の pandas DataFrame から減算できます。

 df1. subtract (df2)

各 DataFrame に文字列がある場合は、最初にそれを各 DataFrame のインデックス列に移動する必要がある場合があります。

 df1. set_index (' char_column '). subtract ( df2.set_index (' char_column '))

次の例は、各構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: 2 つの Pandas DataFrame を減算する (数値列のみ)

数値列のみを持つ次の 2 つのパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' points ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],
                    ' assists ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})

print (df1)

   assist points
0 5 4
1 17 7
2 7 7
3 19 6
4 12 8
5 13 7
6 9 10
7 24 11

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' points ': [4, 22, 10, 3, 7, 8, 12, 10],
                    ' assists ': [3, 5, 5, 4, 7, 14, 9, 5]})

print (df2)

   assist points
0 4 3
1 22 5
2 10 5
3 3 4
4 7 7
5 8 14
6 12 9
7 10 5

次のコードは、2 つの DataFrame の間で対応する値を減算する方法を示しています。

 #subtract corresponding values between the two DataFrames
df1. subtract (df2)

	assist points
0 1 1
1 -5 2
2 -3 2
3 16 2
4 5 1
5 5 -7
6 -3 1
7 14 6

例 2: 2 つの Pandas DataFrame を減算します (文字列と数値列の混合)

次の 2 つのパンダ データフレームがあり、それぞれにteamという名前の文字列があるとします。

 import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [5, 17, 7, 19, 12, 13, 9, 24],
                    ' assists ': [4, 7, 7, 6, 8, 7, 10, 11]})

print (df1)

  team points assists
0 to 5 4
1 B 17 7
2 C 7 7
3 D 19 6
4 E 12 8
5 F 13 7
6 G 9 10
7:24 a.m. 11

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [4, 22, 10, 3, 7, 8, 12, 10],
                    ' assists ': [3, 5, 5, 4, 7, 14, 9, 3]})

print (df2)

  team points assists
0 to 4 3
1 B 22 5
2 C 10 5
3 D 3 4
4 E 7 7
5 F 8 14
6 G 12 9
7:10 a.m. 3

次のコードは、チーム列を各 DataFrame のインデックス列に移動し、2 つの DataFrame 間の対応する値を減算する方法を示しています。

 #move 'team' column to index of each DataFrame and subtract corresponding values
df1. set_index (' team '). subtract ( df2.set_index (' team '))

	assist points
team		
At 1 1
B-52
C -3 2
D 16 2
E 5 1
F 5 -7
G -3 1
H 14 8

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

パンダ: 2 つの列の違いを見つける方法
パンダ: 2 つの線の違いを見つける方法
パンダ: 2 つの列を減算する方法