Pandas の 2 つの列からタプルを作成する方法
次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の 2 つの列からタプルを作成できます。
df[' new_column '] = list(zip(df. column1 , df. column2 ))
この特定の数式は、 new_columnと呼ばれる新しい列を作成します。これは、DataFrame 内のcolumn1とcolumn2によって形成されるタプルです。
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例: Pandas の 2 つの列からタプルを作成する
さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]}) #view DataFrame print (df) team points assists 0 to 18 5 1 B 22 7 2 C 19 7 3 D 14 9 4 E 14 12 5 F 11 9 6 G 20 9 7:28 a.m. 4
次の構文を使用して、 Assist_pointsという新しい列を作成できます。これは、ポイント列とアシスト列の値によって形成されるタプルです。
#create new column that is a tuple of points and assists columns
df[' points_assists '] = list(zip(df. points , df. assists ))
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists points_assists
0 to 18 5 (18.5)
1 B 22 7 (22, 7)
2 C 19 7 (19, 7)
3 D 14 9 (14, 9)
4 E 14 12 (14, 12)
5 F 11 9 (11, 9)
6 G 20 9 (20, 9)
7:28 4 (28.4)
helps_pointsと呼ばれる新しい列は、ポイント列とアシスト列で形成されたタプルです。
必要に応じて、タプルに 3 つ以上の列を含めることもできることに注意してください。
たとえば、次のコードは、DataFrame の元の 3 つの列の値を使用するタプルを作成する方法を示しています。
#create new column that is a tuple of team, points and assists columns
df[' all_columns '] = list(zip(df. team , df. points , df. assists ))
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists all_columns
0 A 18 5 (A, 18, 5)
1 B 22 7 (B, 22, 7)
2 C 19 7 (C, 19, 7)
3 D 14 9 (D, 14, 9)
4 E 14 12 (E, 14, 12)
5 F 11 9 (F, 11, 9)
6 G 20 9 (G, 20, 9)
7 A.M. 28 4 (H.28.4)
これと同じ基本構文を使用して、必要な数の列を含むタプル列を作成できます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。