Pandas で 2 つの列を乗算する方法: 例付き

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の 2 つの列を乗算できます。

方法 1: 2 つの列を乗算する

 df[' new_column '] = df. column1 * df. column2

方法 2: 条件に基づいて 2 つの列を乗算する

 new_column = df. column1 * df. column2

#update values based on condition
df[' new_column '] = new_column. where (df. column2 == ' value1 ', other= 0 )

次の例は、各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

例 1: 2 つの列の乗算

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' price ': [22, 20, 25, 30, 4, 8, 12, 10],
                   ' amount ': [3, 1, 3, 3, 2, 4, 3, 5]})

#view DataFrame
print (df)

   price amount
0 22 3
1 20 1
2 25 3
3 30 3
4 4 2
5 8 4
6 12 3
7 10 5

次の構文を使用して、 price 列とamount列を乗算し、収益という新しい列を作成できます。

 #multiply price and amount columns
df[' revenue '] = df. price * df. amount

#view updated DataFrame
print (df)

   price amount revenue
0 22 3 66
1 20 1 20
2 25 3 75
3 30 3 90
4 4 2 8
5 8 4 32
6 12 3 36
7 10 5 50

新しい収益列の値は、価格列と金額列の値の積であることに注意してください。

例 2: 条件に基づいて 2 つの列を乗算します。

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' price ': [22, 20, 25, 30, 4, 8, 12, 10],
                   ' amount ': [3, 1, 3, 3, 2, 4, 3, 5],
                   ' type ': ['Sale', 'Refund', 'Sale', 'Sale',
                            'Sale', 'Refund', 'Refund', 'Sale']})

#view DataFrame
print (df)

   price amount type
0 22 3 Dirty
1 20 1 Refund
2 25 3 Dirty
3 30 3 Dirty
4 4 2 Dirty
5 8 4 Refund
6 12 3 Return
7 10 5 Dirty

価格列と金額列を掛け合わせてから、where ()関数を使用して、 type列の値に基づいて結果を変更できます。

 #multiply price and amount columns
income = df. price * df. amount

#update values based on type
df[' revenue '] = revenue. where (df. type == ' Sale ', other= 0 )

#view updated DataFrame
print (df)

   price amount type revenue
0 22 3 Dirty 66
1 20 1 Refund 0
2 25 3 Dirty 75
3 30 3 Dirty 90
4 4 2 Dirty 8
5 8 4 Refund 0
6 12 3 Refund 0
7 10 5 Dirty 50

「収入」列には次の値が含まれることに注意してください。

• タイプが「セール」の場合、価格と金額の積
• それ以外の場合は 0

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame でインデックスによって列を選択する方法
Pandas DataFrame でインデックスの名前を変更する方法
Pandasでインデックスによって列を削除する方法