Pandas で float を int に変換する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame の列を浮動小数点数から整数に変換できます。

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: 列を Float から Integer に変換する

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

ポイント列とアシスト列の両方が float データ型であることがわかります。

次のコードは、float のポイント列を整数に変換する方法を示しています。

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

ポイント列が整数になり、他の列はすべて変更されていないことがわかります。

例 2: 複数の列を整数に変換する

次のコードは、DataFrame の複数の列を浮動小数点から整数に変換する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

ポイント列とアシスト列がどちらも浮動小数点から整数に変換されていることがわかります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Python で他の一般的な変換を実行する方法について説明します。

Pandas DataFrame 列を文字列に変換する方法
Pandasでタイムスタンプを日付/時刻に変換する方法
Pandas で DateTime を日付に変換する方法