Pandas でインデックスを列に変換する方法 (例付き)

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame のインデックスを列に変換できます。

 #convert index to column
df. reset_index (inplace= True )

Pandas MultiIndex DataFrame がある場合は、次の構文を使用して、インデックスの特定のレベルを列に変換できます。

 #convert specific level of MultiIndex to column
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Level1 '])

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: インデックスを列に変換する

次のコードは、pandas DataFrame のインデックスを列に変換する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6]})

#view DataFrame
df

points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6

#convert index to column
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	index points assists rebounds
0 0 25 5 11
1 1 12 7 8
2 2 15 7 10
3 3 14 9 6
4 4 19 12 6

例 2: MultiIndex を列に変換する

次のパンダ MultiIndex DataFrame があるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {' Store ': ['A','B','C','D'],
        ' Sales ': [17, 22, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

                    Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

次のコードは、MultiIndex の各レベルを pandas DataFrame の列に変換する方法を示しています。

 #convert all levels of index to columns
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 17
1 Level2 Lev2 L2 B 22
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

次のコードを使用して、MultiIndex の特定のレベルのみを列に変換することもできます。

 #convert just 'ID' index to column in DataFrame
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

「ID」レベルのみが DataFrame の列に変換されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な機能を実行する方法を説明します。

Pandasで列をインデックスとして設定する方法
Pandasでインデックスによって列を削除する方法
Pandas で DataFrame をインデックスと列で並べ替える方法