Pandas で 1 つ以上のインデックス値を変更する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame 内の単一のインデックス値を変更できます。

 df. rename (index={' Old_Value ':' New_Value '}, inplace= True )

また、次の構文を使用して複数のインデックス値を一度に変更できます。

 df. rename (index={' Old1 ':' New1 ', ' Old2 ':' New2 '}, inplace= True )

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: Pandas DataFrame のインデックス値を変更する

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#make 'team' column the index column
df. set_index (' team ', inplace= True )

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

次のコードを使用して、インデックス列の値「A」を「P」に置き換えることができます。

 #replace 'A' with 'P' in index
df. rename (index={' A ':' P '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds
team			
P 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

元のインデックスの「A」値が置き換えられ、他の値はすべて同じままであることに注意してください。

例 2: Pandas DataFrame で複数のインデックス値を変更する

以前と同じ pandas DataFrame があるとします。

 #view DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
A 25 5 11
B 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

次のコードを使用して、インデックス列の「A」と「B」の値を置き換えることができます。

 #replace 'A' with 'P' and replace 'B' with 'Q' in index
df. rename (index={' A ':' P ', ' B ':' Q '}, inplace= True )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds
team			
P 25 5 11
Q 12 7 8
C 15 7 10
D 14 9 6
E 19 12 6
F 23 9 5
G 25 9 9
H 29 4 12

元のインデックスの「A」と「B」の値は置き換えられていますが、他の値はすべて同じままであることに注意してください。

まったく同じ構文を使用して、インデックス内の値を必要なだけ置き換えることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame でインデックスをリセットする方法
Pandasで列をインデックスとして設定する方法
Pandasでインデックスを列に変換する方法