パンダ: シリーズの価値を活用する方法 (3 つの例)
次の例は、3 つの異なるシナリオで pandas シリーズから値を取得する方法を示しています。
方法 1: インデックスを使用して Pandas シリーズから値を取得する
次のコードは、インデックス値を使用して pandas シリーズの 3 番目の位置の値を取得する方法を示しています。
import pandas as pd #defineSeries my_series = pd. Series (['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) #get third value in Series print (my_series[ 2 ]) VS
インデックス値2を指定すると、pandas 系列から 3 番目の値を抽出できます。
方法 2: 文字列を使用して Pandas シリーズから値を取得する
次のコードは、pandas シリーズの特定の文字列に対応する値を取得する方法を示しています。
import pandas as pd #defineSeries my_series = pd. Series ({'First':'A', 'Second':'B', 'Third':'C'}) #get value that corresponds to 'Second' print (my_series[' Second ']) B
この構文を使用すると、pandas シリーズの「Second」に対応する値を取得できます。
方法 3: DataFrame で Pandas シリーズ値を取得する
次のコードは、pandas DataFrame の列である pandas Series の値を取得する方法を示しています。
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['Mavs', 'Spurs', 'Rockets', 'Heat', 'Nets'],
'points': [100, 114, 121, 108, 101]})
#view DataFrame
print (df)
team points
0 Mavs 100
1 Spurs 114
2 Rockets 121
3 Heat 108
4 Nets 101
#get 'Spurs' value from team column
df. loc [df. team ==' Spurs ',' team ']. values [ 0 ]
'Spurs'
loc関数とvalue関数を使用すると、DataFrame の「Spurs」値を取得できます。
関連: Pandas loc と iloc: 違いは何ですか?
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。
Pandas系列をNumPy配列に変換する方法
Pandas DataFrame の最初の行を取得する方法
Pandas DataFrame から最初の列を取得する方法