Pandas dataframe が空かどうかを確認する方法 (例あり)
次の構文を使用して、pandas DataFrame が空かどうかを確認できます。
len ( df.index ) == 0
この特定の構文は、DataFrame 内のインデックス列の長さがゼロかどうかをチェックします。これは、DataFrame 全体が空かどうかをチェックするのと同じです。
DataFrame が空の場合、この構文はTrueを返します。それ以外の場合はFalseを返します。
DataFrame が空かどうかを示すカスタム テキストを印刷したい場合は、単純なif else関数を使用できます。
if len ( df.index ) == 0 :
print (' df is empty ')
else :
print (' df is not empty ')
次の例は、これらの関数を実際に使用する方法を示しています。
例: Pandas DataFrame が空かどうかを確認する
次の空のパンダ データフレームがあると仮定します。
import pandas as pd #create empty DataFrame df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E ']) #view DataFrame print (df) Empty DataFrame Columns: [A, B, C, D, E] Index: []
次のコードを使用して、pandas DataFrame が空かどうかを確認できます。
#check if DataFrame is empty len ( df.index ) == 0 True
この関数はTrueを返します。これは、DataFrame が実際に空であることを示します。
次のコードを使用して、DataFrame が空かどうかを示すカスタム テキストを出力することもできます。
#check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
print (' df is empty ')
else :
print (' df is not empty ')
df is empty
出力は、DataFrame が空であることを示しています。
一方、空ではない DataFrame があるとします。
import pandas as pd #createDataFrame df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df_full) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
len()関数を使用して、DataFrame が空かどうかを確認できます。
#check if DataFrame is empty len ( df_full.index ) == 0 False
この関数はFalseを返します。これは、DataFrame が空ではないことを示します。
if else関数を使用すると、カスタム出力を返すことができます。
#check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
print (' df is empty ')
else :
print (' df is not empty ')
df is not empty
出力は、DataFrame が空ではないことを示しています。
追加リソース
次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。
Pandas DataFrameでセルが空かどうかを確認する方法
Pandas DataFrame でセルの値を取得する方法
列名を含む空の Pandas DataFrame を作成する方法