パンダ: リストにない列を削除する方法

次の基本構文を使用して、特定のリストにない列を pandas DataFrame から削除できます。

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

この特定の例では、 col1 、 col2 、 col3に等しくない列を DataFrame から削除します。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas のリストにない列を削除する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

ここで、列リスト ( team 、 Points 、およびSteles )にないすべての列を削除する新しい DataFrame を作成するとします。

これを行うには、次の構文を使用できます。

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

keep_colsリストにない元の DataFrame の各列が新しい DataFrame から削除されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、他の一般的なパンダのタスクを実行する方法について説明します。

パンダの最初の行を削除する方法
Pandasの最初の列を削除する方法
Pandasで重複した列を削除する方法
Pandasで一部を除くすべての列を削除する方法