Pandas でリストを列に変換する方法
次の基本構文を使用して、リストを pandas DataFrame の列に変換できます。
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。
例: Pandas でリストを列に変換する
さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
次のコードは、 flightsというリストを DataFrame の列に変換する方法を示しています。
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
フライトが新しい列として pandas DataFrame に追加されていることに注意してください。
リストに含まれる要素が既存の DataFrame の行数よりも少ない場合、列にはNaN値が入力されることに注意してください。
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
新しいフライト列の最後の 3 つの値は、単にパンダが生成したNaN値であることに注意してください。
追加リソース
次のチュートリアルでは、他の一般的なパンダのタスクを実行する方法について説明します。
Pandas DataFrameからセル値を取得する方法
Pandas DataFrame でインデックスの名前を変更する方法
Pandas で列を名前で並べ替える方法