パンダ: 特定の列を除くすべての列を削除する方法

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame から一部の列を除くすべての列を削除できます。

方法 1: ダブルかぎ針編みのフックを使用する

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

方法 2: .loc を使用する

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

どちらのメソッドも、 col2およびcol6という列を除くすべての列を DataFrame から削除します。

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

例 1: 二重括弧を使用して特定の列を除くすべての列を削除する

次の構文を使用して、ポイントとブロックと呼ばれる列を除くすべての列を DataFrame から削除できます。

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

ポイント列とブロック列のみが残ることに注意してください。

他の列はすべて削除されました。

例 2: .loc を使用して特定の列を除くすべての列を削除する

.loc 関数を使用して、ポイントとブロックと呼ばれる列を除くすべての列を DataFrame から削除することもできます。

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

ポイント列とブロック列のみが残ることに注意してください。

これは前の例の結果と一致します。

関連: Pandas loc と iloc: 違いは何ですか?

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame の最初の行を削除する方法
Pandas DataFrame の最初の列を削除する方法
Pandasで重複した列を削除する方法