Pandas: 特定の値を含む行を削除する方法

次の構文を使用して、パンダ データフレーム内の特定の列に特定の値を含む行を削除できます。

 #drop rows that contain specific 'value' in 'column_name'
df = df[df. column_name != value ]

次の構文を使用して、特定のリストの値を含むパンダ データフレーム内の行を削除できます。

 #define values
values = [value1, value2, value3, ...]

#drop rows that contain any value in the list
df = df[df. column_name . isin (values) == False ]

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例 1: 特定の値を含む行を削除する

次のコードは、列内の特定の値を含むすべての行を削除する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 7 in the rebounds column
df = df[df. rebounds != 7 ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
2 Spurs Tim 14 22

例 2: リスト内の値を含む行を削除する

次のコードは、リスト内の値を含むすべての行を DataFrame から削除する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#define list of values
values = [7, 11]

#drop any rows that have 7 or 11 in the rebounds column
df = df[df. rebounds . isin (values) == False ]

#view resulting DataFrame
df

        team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22

例 3: 複数の列に特定の値を含む行を削除する

次のコードは、複数の列の 1 つに特定の値を含む行を DataFrame から削除する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' name ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' rebounds ': [11, 7, 14, 7],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

        team name rebound points
0 Mavs Dirk 11 26
1 Lakers Kobe 7 31
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

#drop any rows that have 11 in the rebounds column or 31 in the points column
df = df[(df. rebounds != 11 ) & (df. points != 31 )]

#view resulting DataFrame
df

team name rebound points
2 Spurs Tim 14 22
3 Cavs LeBron 7 29

追加リソース

Pandasでインデックスによって行を削除する方法
Pandasでインデックスによって列を削除する方法
Pandasで特定の文字列を含む行を削除する方法