Pandas dataframe の値を置換する方法 (例あり)

多くの場合、pandas DataFrame の 1 つ以上の列の値を置換したい場合があります。

幸いなことに、これは.replace()関数を使用して簡単に行うことができます。

このチュートリアルでは、次の DataFrame でこの関数を実際に使用する例をいくつか示します。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],
                   'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 AE 11
1 AW 8
2 BE 7
3 BE 6
4 BW 6
5 CW 5
6 CE 12

例 1: データフレーム全体の単一の値を置換する

次のコードは、pandas DataFrame 全体の単一の値を置き換える方法を示しています。

 #replace 'E' with 'East'
df = df. replace ([' E '],' East ')

#view DataFrame
print (df)

  team division rebounds
0 A East 11
1 AW 8
2 B East 7
3 B East 6
4 BW 6
5 CW 5
6 C East 12

例 2: DataFrame 全体内の複数の値を置換する

次のコードは、pandas DataFrame 全体の複数の値を置き換える方法を示しています。

 #replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'
df = df. replace ([' E ',' W '],[' East ',' West '])

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A East 11
1 A West 8
2 B East 7
3 B East 6
4 B West 6
5 C West 5
6 C East 12

例 3: 単一列の単一値を置換する

次のコードは、単一の列の単一の値を置換する方法を示しています。

 #replace 6 with 0 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace (6, 0)

#view DataFrame
print (df)

        team division rebounds
0 A E 11
1 A W 8
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

例 4: 単一列内の複数の値を置換する

次のコードは、単一列内の複数の値を置換する方法を示しています。

 #replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds column
df[' rebounds '] = df[' rebounds ']. replace ([6, 11, 8], [0, 1, 2])

#view DataFrame
print (df)

team division rebounds
0 A E 1
1 A W 2
2 B E 7
3 B E 0
4 B W 0
5 C W 5
6 C E 12

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas で NaN 値をゼロに置き換える方法
Pandas で空の文字列を NaN に置き換える方法
Pandasで条件に基づいて列の値を置き換える方法