パンダ: 列名に接尾辞を追加する方法

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame の列名にサフィックスを追加できます。

方法 1: すべての列名にサフィックスを追加する

 df = df. add_suffix (' _my_suffix ')

方法 2: 特定の列名にサフィックスを追加する

 #specify columns to add suffix to
cols = [' col1 ', ' col3 ']

#add suffix to specific columns
df = df. rename (columns={c: c+' _my_suffix ' for c in df. columns if c in cols})

次の例は、次の pandas DataFrame でこれらの各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

方法 1: すべての列名にサフィックスを追加する

次のコードは、すべての列名に接尾辞「_total」を追加する方法を示しています。

 #add '_total' as suffix to each column name
df = df. add_suffix (' _total ')

#view updated DataFrame
print (df)

   points_total assists_total rebounds_total blocks_total
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

すべての列名に接尾辞「_total」が追加されていることに注意してください。

注: 列名にプレフィックスを追加するには、代わりにadd_prefix を使用します。

方法 2: 特定の列名にサフィックスを追加する

次のコードは、ポイント列とアシスト列にのみサフィックス「_total」を追加する方法を示しています。

 #specify columns to add suffix to
cols = [' points ', ' assists ']

#add _'total' as suffix to specific columns
df = df. rename (columns={c: c+' _total ' for c in df.columns if c in cols})

#view updated DataFrame
print (df)

   points_total assists_total rebounds blocks
0 25 5 11 6
1 12 7 8 6
2 15 7 10 3
3 14 9 6 2
4 19 12 6 7
5 23 9 5 9

「_total」接尾辞はポイント列とアシスト列にのみ追加されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandasで列を削除する方法
Pandas で列を除外する方法
Pandasで列の順序を変更する方法
Pandas で選択した列に関数を適用する方法