Pandas で名前で列を選択する方法 (3 つの例)

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame 内の列を名前で選択できます。

方法 1: 名前で列を選択する

 df. loc [:, ' column1 ']

方法 2: 複数の列を名前で選択する

 df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]

方法 3: 範囲内の列を名前で選択する

 df. loc [:, ' column2 ':' column4 ']

次の例は、次の pandas DataFrame でこれらの各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' mavs ': [10, 12, 14, 15, 19, 22, 27],
                   ' cavs ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20],
                   ' hornets ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 14],
                   ' spurs ': [10, 12, 14, 13, 13, 19, 22],
                   ' net ': [10, 14, 25, 22, 25, 17, 12]})

#view DataFrame
print (df)

   mavs cavs hornets spurs nets
0 10 18 5 10 10
1 12 22 7 12 14
2 14 19 7 14 25
3 15 14 9 13 22
4 19 14 12 13 25
5 22 11 9 19 17
6 27 20 14 22 12

例 1: 名前で列を選択します

次のコードは、DataFrame で「spurs」列を選択する方法を示しています。

 #select column with name 'spurs'
df. loc [:, ' spurs ']

0 10
1 12
2 14
3 13
4 13
5 19
6 22
Name: spurs, dtype: int64

「spurs」列の値のみが返されます。

例 2: 複数の列を名前で選択する

次のコードは、DataFrame で cavs、spurs、および net 列を選択する方法を示しています。

 #select columns with names cavs, spurs, and nets
df. loc [:, [' cavs ', ' spurs ', ' nets ']]

        cavs spurs nets
0 18 10 10
1 22 12 14
2 19 14 25
3 14 13 22
4 14 13 25
5 11 19 17
6 20 22 12

cavs、spurs、net 列の値のみが返されます。

例 3: 範囲内の列を名前で選択する

次のコードは、DataFrame 内の名前「hornets」と「net」の間にあるすべての列を選択する方法を示しています。

 #select all columns between hornets and nets
df. loc [:, ' hornets ': ' nets ']

        hornets spurs nets
0 5 10 10
1 7 12 14
2 7 14 25
3 9 13 22
4 12 13 25
5 9 19 17
6 14 22 12

名前「hornets」と「net」の間のすべての列が返されます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

パンダ: DataFrame の前に列を移動する方法
パンダ: 列に文字列が含まれているかどうかを確認する方法
Pandas: DataFrame に空の列を追加する方法 (3 つの例)