Pandas: 特定の文字列を含む行を削除する方法

次の構文を使用して、pandas DataFrame 内の特定の文字列を含む行を削除できます。

 df[df[" col "]. str . contains (" this string ") == False ]

このチュートリアルでは、次の DataFrame を使用したこの構文の実際の使用例をいくつか説明します。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' conference ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

        team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

例 1: 特定の文字列を含む行を削除する

次のコードは、チーム列に「A」を含むすべての行を DataFrame から削除する方法を示しています。

 df[df[" team "]. str . contains (" A ")== False ]

        team conference points
3 B West 6
4 B West 6
5 C East 5

例 2: リスト内の文字列を含む行を削除する

次のコードは、チーム列に「A」または「B」を含むすべての行を DataFrame から削除する方法を示しています。

 df[df[" team "]. str . contains (" A|B ")== False ]

	team conference points
5 C East 5

例 3: 部分文字列を含む行を削除する

前の例では、1 つ以上の文字列と完全に一致する行に基づいて行を削除しました。

ただし、部分的な文字列を含む行を削除する場合は、次の構文を使用できます。

 #identify partial string to look for
discard = [" Wes "]

#drop rows that contain the partial string "Wes" in the conference column
df[~df. conference . str . contains (' | ' .join (discard))]

team conference points
0 A East 11
1 A East 8
2 A East 10
5 C East 5

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