Pandas dataframe の最初の行を削除する方法 (2 つの方法)

次のいずれかの方法を使用して、pandas DataFrame から最初の行を削除できます。

方法 1: ドロップを使用する

 df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True )

方法 2: iloc を使用する

 df = df. iloc [1: , :]

どの方法でも同じ結果が得られます。

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

方法 1: ドロップを使用する

次のコードは、 drop()関数を使用して pandas DataFrame から最初の行を削除する方法を示しています。

 #drop first row of DataFrame
df. drop (index= df.index [0], axis= 0 , inplace= True ) 

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

最初の行が DataFrame から削除されていることに注意してください。

また、元の DataFrame で削除される行にはinplace=Trueを使用する必要があることにも注意してください。

方法 2: iloc を使用する

次のコードは、 iloc関数を使用して pandas DataFrame から最初の行を削除する方法を示しています。

 #drop first row of DataFrame
df = df. iloc [1: , :]

#view updated DataFrame
df

	team position assists rebounds
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

最初の行が DataFrame から削除されていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandasで重複した列を削除する方法
Pandasでインデックスによって行を削除する方法
Pandasでインデックスによって列を削除する方法
Pandasで特定の値を含む行を削除する方法