パンダ：describe() を使用して科学表記を削除する方法

description()関数を使用すると、pandas DataFrame 内の変数の記述統計を生成できます。

description()関数の出力から科学表記法を削除するには、次のメソッドを使用できます。

方法 1: 列で description() を使用するときに科学表記法を削除する

 df[' my_column ']. describe (). apply ( lambda x: format (x, ' f '))

方法 2: 複数の列で description() を使用する場合に科学表記法を削除する

 df. describe (). apply ( lambda x: x.apply (' {0:.5f} '. format ))

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを実際に使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [8450550, 406530, 53000, 6000, 2000, 4000, 5400, 6500],
                   ' returns ':[2212200, 145200, 300, 2500, 700, 600, 800, 1200]})

#view DataFrame
print (df)

  store sales returns
0 A 8450550 2212200
1 A 406530 145200
2 A 53000 300
3 A 6000 2500
4 B 2000 700
5 B 4000 600
6 B 5400 800
7 B 6500 1200

例 1: 列で description() を使用するときに科学表記法を削除する

description()関数を使用して売上列の記述統計を計算すると、出力値は科学的表記法で表示されます。

 #calculate descriptive statistics for sales column
df[' sales ']. describe ()

count 8.000000e+00
mean 1.116748e+06
std 2.966552e+06
min 2.000000e+03
25% 5.050000e+03
50% 6.250000e+03
75% 1.413825e+05
max 8.450550e+06
Name: sales, dtype: float64

各出力値は科学表記法を使用して表示されることに注意してください。

次の構文を使用して、出力から科学表記法を削除できます。

 #calculate descriptive statistics for sales column and suppress scientific notation
df[' sales ']. describe (). apply ( lambda x: format (x, ' f '))

count 8.000000
mean 1116747.500000
std 2966551.594104
min 2000.000000
25% 5050.000000
50% 6250.000000
75% 141382.500000
max 8450550.000000
Name: sales, dtype: object

出力の値が科学表記法なしで表示されることに注意してください。

例 2: 複数の列で description() を使用する場合に科学表記法を削除する

description()関数を使用して各数値列の記述統計を計算すると、出力値は科学表記法で表示されます。

 #calculate descriptive statistics for each numeric column
df. describe ()

               sales returns
count 8.000000e+00 8.000000e+00
mean 1.116748e+06 2.954375e+05
std 2.966552e+06 7.761309e+05
min 2.000000e+03 3.000000e+02
25% 5.050000e+03 6.750000e+02
50% 6.250000e+03 1.000000e+03
75% 1.413825e+05 3.817500e+04
max 8.450550e+06 2.212200e+06

各出力値は科学表記法を使用して表示されることに注意してください。

次の構文を使用して、出力から科学表記法を削除できます。

 #calculate descriptive statistics for numerical columns and suppress scientific notation
df. describe (). apply ( lambda x: x.apply (' {0:.5f} '. format ))

                sales returns
count 8.00000 8.00000
mean 1116747.50000 295437.50000
std 2966551.59410 776130.93692
min 2000.00000 300.00000
25% 5050.00000 675.00000
50% 6250.00000 1000.00000
75% 141382.50000 38175.00000
max 8450550.00000 2212200.00000

出力の値が科学表記法なしで表示されることに注意してください。

この例では、出力の小数点以下5桁を表示するために0:.5fを使用していることに注意してください。

異なる小数点以下の桁数を表示するには、 5を別の数値に置き換えてください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas: グループごとの累積合計を計算する方法
パンダ: グループごとに一意の値を数える方法
パンダ: グループごとの相関を計算する方法