パンダ: dataframe の前に列を移動する方法

次のメソッドを使用して、pandas DataFrame 内で列を前方に移動できます。

方法 1: 列を前に移動する

 df = df[[' my_col '] + [x for x in df. columns if x != ' my_col ']]

方法 2: 複数の列を前方に移動する

 cols_to_move = [' my_col1 ', ' my_col2 ']

df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

例 1: 列を前方に移動する

次のコードは、「helpers」列を DataFrame の先頭に移動する方法を示しています。

 #move 'assists' column to front
df = df[[' assists '] + [x for x in df. columns if x != ' assists ']]

#view updated DataFrame
print (df)
   assists team points rebounds
0 5 A 18 11
1 7 B 22 8
2 7 C 19 10
3 9 D 14 6
4 12 E 14 6
5 9 F 11 5
6 9 G 20 9
7 4 H 28 12

「サポート」列はデータフレームの先頭に移動され、他のすべての列は同じ順序のままになりました。

例 2: 複数の列を前方に移動する

次のコードは、「points」列と「bounces」列を DataFrame の前面に移動する方法を示しています。

 #define columns to move to front
cols_to_move = [' points ', ' rebounds ']

#move columns to front
df = df[cols_to_move + [x for x in df. columns if x not in cols_to_move]]

#view updated DataFrame
print (df)

   points rebounds team assists
0 18 11 A 5
1 22 8 B 7
2 19 10 C 7
3 14 6 D 9
4 14 6 E 12
5 11 5 F 9
6 20 9 G 9
7 28 12 H 4

「ポイント」列と「バウンス」列は両方とも DataFrame の前面に移動されました。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas DataFrame に列を挿入する方法
Pandasでインデックス列を削除する方法
Pandas で 2 つの列を結合する方法