Pandas dataframe で重複する列を作成する方法

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame に重複列を作成できます。

 df[' my_column_duplicate '] = df. loc [:, ' my_column ']

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas DataFrame で重複する列を作成する

次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29, 32],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 5],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 8]})

#view DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

次のコードを使用して、ポイント列の複製を作成し、 Points_duplicateという名前を付けることができます。

 #create duplicate points column
df[' duplicate_points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds points_duplicate
0 25 5 11 25
1 12 7 8 12
2 15 7 10 15
3 14 9 6 14
4 19 12 6 19
5 23 9 5 23
6 25 9 9 25
7 29 4 12 29
8 32 5 8 32

Points_duplicate列には、 points列とまったく同じ値が含まれることに注意してください。

複製列には元の列とは異なる列名が必要であることに注意してください。そうでない場合、複製列は作成されません。

たとえば、次のコードを使用して重複列を作成しようとしても、機能しません。

 #attempt to create duplicate points column
df[' points '] = df. loc [:, ' points ']

#view updated DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12
8 32 5 8

重複した列は作成されませんでした。

複製した列には、元の列とは異なる列名を付ける必要があります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

インデックスなしで Pandas DataFrame を印刷する方法
Pandas DataFrame のすべての行を表示する方法
Pandas DataFrame のすべての列の型を確認する方法