Python で pandas を使用する最も簡単な方法: pandas を pd 形式でインポートする

pandas は、Python プログラミング言語に基づいて構築されたオープンソースのデータ分析ライブラリです。

パンダを Python 環境にインポートする最も一般的な方法は、次の構文を使用することです。

 import pandas as pd

コードのimport pandas部分は、pandas データ分析ライブラリを現在の環境に統合するように Python に指示します。

コードのas pd部分は、パンダにエイリアスpd を与えるように Python に指示します。これにより、pandas.function_name ではなく pd.function_name を入力するだけで pandas 関数を使用できるようになります。

パンダをインポートしたら、組み込み関数を使用してデータを作成および分析できます。

シリーズとデータフレームの作成方法

pandas で扱う最も一般的なデータ型は、 SeriesとDataFramesです。

1.シリーズ

シリーズは 1 次元配列です。次のコードは、パンダを使用してシリーズをすばやく作成する方法を示しています。

 import pandas as pd

#defineSeries
x = pd. Series ([25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29])

#displaySeries
print (x)

0 25
1 12
2 15
3 14
4 19
5 23
6 25
7 29
dtype: int64

2. データフレーム

DataFrame は 2 次元配列です。次のコードは、パンダを使用して DataFrame をすばやく作成する方法を示しています。

 import pandas as pd

#define DataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#display DataFrame
print (df)

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Pandas のインポート時に発生する可能性のあるエラー

パンダをインポートするときに発生する可能性のある 2 つの潜在的なエラーがあります。

1. NameError: 名前「pd」が定義されていません

発生する可能性のあるエラーは次のとおりです。

 NameError : name 'pd' is not defined

これは、パンダをインポートするときにパンダのエイリアスに失敗した場合に発生します。このエラーを素早く修正する方法については、 このチュートリアルをお読みください。

2. pandas という名前のモジュールがありません

発生する可能性のある別のエラーは次のとおりです。

 no module name ' pandas '

これは、Python が現在の環境で pandas ライブラリを検出しない場合に発生します。このエラーを修正する方法については、 このチュートリアルをお読みください。

追加リソース

パンダについて詳しく知りたい場合は、次のリソースを確認してください。

Python 統計ガイドの完全なリスト
オンラインのパンダドキュメントページ
データ分析のための Python (ウェス・マッキニー著)
パンダの公式Twitterページ