Pandas dataframe を複数の部分に分割する方法

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame をより小さな部分に分割できます。

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

その後、次の構文を使用して各チャンクにアクセスできます。

 #access first chunk
list_df[0]

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas DataFrame をいくつかに分割する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む 9 行を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28, 23],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 11],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12, 10]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

次の構文を使用して、DataFrame を 3 行からなるチャンクに分割できます。

 #specify number of rows in each chunk
n= 3

#split DataFrame into chunks
list_df = [df[i:i+n] for i in range(0, len (df),n)]

次に、次の構文を使用して各部分にアクセスできます。

 #view first chunk
print (list_df[0])

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10

#view second chunk
print (list_df[1])

  team points assists rebounds
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5

#view third chunk
print (list_df[2])

  team points assists rebounds
6 G 20 9 9
7:28 4 12
8 I 23 11 10

指定したように、各チャンクには 3 行が含まれていることに注意してください。

この例では、単純な例として 9 行のみの DataFrame を使用したことに注意してください。

実際には、数十万行、さらには数百万行ある DataFrame を操作することになるでしょう。

この例で使用されているのと同じ構文を使用して、DataFrame を特定のサイズのチャンクに分割できます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandas: 列の値によって DataFrame を分割する方法
Pandas: 文字列列を複数の列に分割する方法
Pandas: リストの列を複数の列に分割する方法