パンダ: ピボット テーブルの multiindex を削除する方法

pandas ピボット テーブルから multiIndex を削除するには、 reset_index()関数でvalue引数を使用できます。

 p.d. pivot_table (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 '). reset_index ()

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas ピボットテーブルの MultiIndex を削除する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

ここで、チームとポジションごとの平均ポイント値を要約する次のピボット テーブルを作成するとします。

 #create pivot table to summarize mean points by team and position
p.d. pivot_table (df, index=' team ', columns=' position ')

	        points
FG position
team		
At 7.000000 4.0
B 7.333333 9.0

結果のピボット テーブルには、チームおよびポジションごとの平均ポイント値が要約されますが、multiIndex が含まれています。

multiIndex を削除するには、 pivot_table()関数のvalue引数を使用し、最後にreset_index()を追加します。

 #create pivot table to summarize mean points by team and position
p.d. pivot_table (df, index=' team ', columns=' position ', values=' points '). reset_index ()

position team F G
0 to 7.000000 4.0
1 B 7.333333 9.0

結果として得られるピボット テーブルには、チームおよびポジションごとの平均ポイント値が要約されており、multiIndex は含まれなくなりました。

pivot_table()関数はデフォルトで平均値を計算することに注意してください。

合計などの別のメトリックを計算するには、次のようにaggfunc引数を使用します。

 #create pivot table to summarize sum of points by team and position
p.d. pivot_table (df, index=' team ', columns=' position ', values=' points ',
               aggfunc=' sum '). reset_index ()

position team FG
0 to 14 8
1 B 22 9

結果として得られるピボット テーブルには、チームおよびポジションごとのポイント値の合計が要約されており、マルチインデックスもありません。

注: pandas pivot_table()関数の完全なドキュメントはここで見つけることができます。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

パンダ: ピボット テーブルにフィルターを追加する方法
Pandas: 列の値でピボットテーブルを並べ替える方法
パンダ: ピボット テーブルに小計を追加する方法