Excel でハルケ ベラ テストを実行する方法

Jarque-Bera 検定は、標本データが正規分布に対応する歪度と尖度を示すかどうかを判断する適合度検定です。

ハルケ・ベラ検定統計量は常に正の数であり、ゼロから遠く離れている場合は、標本データが正規分布ではないことを示します。

JBテスト統計は次のように定義されます。

JB =(n/6) * (S ² + (C ² /4))

金：

• n:サンプル内の観測値の数
• S:サンプルの非対称性
• C：お世辞のサンプル

^正規性の帰無仮説の下では、 JB ~

このチュートリアルでは、Excel で Jarque-Bera テストを実行する方法を説明します。

Excel でのハルケ・ベラ テスト

Excel で特定のデータ セットに対して Jarque-Bera テストを実行するには、次の手順を実行します。

ステップ 1: データを入力します。

まず、データセットを列に入力します。

ステップ 2: Jarque-Bera 検定統計量を計算します。

次に、JB テスト統計を計算します。列 F には、使用される式が示されています。

ステップ 3: 検定の p 値を計算します。

正規性の帰無仮説の下では、JB 検定統計量は 2 自由度のカイ二乗分布に従うことを思い出してください。したがって、検定の p 値を見つけるには、Excel で次の関数を使用します: =CHISQ.DIST.RT(JB test statistic, 2)

検定の p 値は0.5921です。この p 値は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却できません。データセットが正規分布していないと言える十分な証拠はありません。