ピアソン非対称係数

この記事では、ピアソン歪度係数とは何か、またその使用目的について説明します。したがって、ピアソンの非対称係数の計算方法、その解釈方法、さらにはオンラインのピアソン非対称係数計算ツールも見つかります。

ピアソンの非対称係数とは何ですか?

ピアソンの歪度係数は、分布の歪度を決定するために使用される統計係数です。つまり、統計では、ピアソンの歪度係数は、分布が正に歪んでいるか、負に歪んでいるか、または対称であるかを知るために使用されます。

統計には、フィッシャー係数やボウリー係数など、さらに多くの歪度係数があることに注意してください。論理的には、各タイプの歪度係数は異なる方法で計算され、データ セットの特性に応じて多かれ少なかれ役立ちます。

ピアソンの非対称係数をピアソンの相関係数と混同しないでください。

ピアソンの非対称係数式

ピアソンの歪度係数は、サンプル平均と最頻値の差を標準偏差 (または標準偏差) で割ったものに等しくなります。したがって、ピアソンの非対称係数の式は次のようになります。

A_p=\cfrac{\mu-Mo}{\sigma}

A_p

はピアソン係数、

\mu

算術平均

Mo

モード (統計)

\sigma

標準偏差

ピアソン歪度係数は、単峰分布の場合、つまりデータ内にモードが 1 つだけ存在する場合にのみ計算できることに注意してください。

データがグループ化されている場合、ピアソンの歪度係数を見つけるには、グループ化されたデータに対応する式を使用して平均、最頻値、標準偏差を計算し (これを行う方法は上記のリンクで確認できます)、ピアソン係数の式を適用します。

一部の統計書籍ではピアソン歪度係数を最頻値ではなく中央値を使用して計算していますが、一般的には上記の式が使用されます。

ピアソンの非対称係数の解釈

ピアソンの非対称係数が計算されたら、その値は次のガイドラインに従って解釈する必要があります。

  • ピアソンの歪度係数が正の場合、分布が正に歪んでいることを意味します。
  • ピアソンの歪度係数が負の場合、分布が負に歪んでいることを意味します。
  • ピアソンの歪度係数がゼロの場合、分布が対称であることを意味します。

ピアソン非対称係数計算機

統計サンプルのデータを以下の計算機に接続して、ピアソン歪度係数を計算します。データはスペースで区切られ、小数点としてピリオドを使用して入力する必要があります。

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