並べ替えられたブロックのランダム化: 定義と例

並べ替えブロックのランダム化は、実験に参加している個人をブロック内の特定の治療にランダムに割り当てるために使用できる手法です。

たとえば、肥料 A または肥料 B が 6 つの異なる圃場で 24 本の植物の成長を増加させるかどうかをテストしたいとします。私たちの処理は肥料 A と肥料 B ですが、ブロックは異なる分野です。

次の手順を使用して、この実験用に並べ替えられたブロックのランダム化を設定できます。

ステップ 1: 各植物をその畑に応じて 6 つのブロックの 1 つに配置します。

ステップ 2: 考えられるすべての治療法を生成します。

可能な治療法の合計は次のように計算できます。

合計手配 = b! / (b-t)!

金：

• b:ブロックサイズ
• t:総治療回数

この例では 4 つになります。 / (4-2)! = 12/2 =合計 6 つのアレンジメント。

それらをリストすると次のようになります。

AABB
アバ
アバブ
BBAA
ババ
バーブ

ステップ 3: 各ブロックに配置をランダムに割り当てます。

次に、各ブロックに治療法の 1 つをランダムに割り当てます。

各ブロックの処理構成が異なることに注意してください。したがって、並べ替えたブロックのランダム化が完了し、実験を続行できます。

潜在的な利点と欠点

並べ替えブロックのランダム化を使用することには、主に 2 つの利点があります。

1.各ブロックには、各治療で同じ数の個人が含まれます。

2.実験中はいつでも、同じ数の人々が各治療に割り当てられます。これは、研究者が各治療グループについて同じ量のデータを取得できるため、実験が早く終了する場合に特に役立ちます。

並べ替えられたブロックのランダム化の使用には潜在的な欠点があります。

1.研究者がブロックのサイズを知っていれば、特定の個人がブロックの後半でどの治療グループに割り当てられるかを知ることができる可能性があります。たとえば、ブロック サイズが 4 (上記の例のように) で、2 つの植物がすでに肥料 A に割り当てられている場合、研究者は最後の植物が肥料 B に割り当てられることがわかります。

どのような実験においても、望ましい結果を生み出すために無意識のうちに特定の行動をとらないように、研究者は理想的には、どの人々がどの治療に割り当てられるかを把握すべきではありません。

この問題に対処する 1 つの方法は、研究者が治療の割り当てを認識できないように、第三者が個人に治療を割り当てる盲検化を使用することです。

追加リソース

事前テストと事後テストの設計
マッチングペアのデザイン
治療の普及