Python でベルカーブを作成する方法
「ベル カーブ」は、正規分布の形状に付けられたニックネームで、明確な「ベル」形状を持っています。
このチュートリアルでは、Python でベル カーブを作成する方法を説明します。
Python でベルカーブを作成する方法
次のコードは、 numpy 、 scipy 、およびmatplotlibライブラリを使用して釣鐘曲線を作成する方法を示しています。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.stats import norm #create range of x-values from -4 to 4 in increments of .001 x = np.arange(-4, 4, 0.001) #create range of y-values that correspond to normal pdf with mean=0 and sd=1 y = norm.pdf(x,0,1) #defineplot fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6)) ax.plot(x,y) #choose plot style and display the bell curve plt.style.use('fivethirtyeight') plt.show()
Python でベルカーブを埋める方法
次のコードは、-1 から 1 に向かう釣鐘曲線の下の領域を塗りつぶす方法を示しています。
x = np.arange(-4, 4, 0.001)
y = norm.pdf(x,0,1)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6))
ax.plot(x,y)
#specify the region of the bell curve to fill in
x_fill = np.arange(-1, 1, 0.001)
y_fill = norm.pdf(x_fill,0,1)
ax.fill_between(x_fill,y_fill,0, alpha=0.2, color='blue')
plt.style.use('fivethirtyeight')
plt.show()
matplotlib の多くのスタイル オプションを使用して、プロットを自由にスタイル設定することもできることに注意してください。たとえば、緑色の線と緑色の陰影を持つ「日光」テーマを使用できます。
x = np.arange(-4, 4, 0.001) y = norm.pdf(x,0,1) fig, ax = plt.subplots(figsize=(9,6)) ax.plot(x,y, color=' green ') #specify the region of the bell curve to fill in x_fill = np.arange(-1, 1, 0.001) y_fill = norm.pdf(x_fill,0,1) ax.fill_between(x_fill,y_fill,0, alpha=0.2, color=' green ') plt.style.use(' Solarize_Light2 ') plt.show()
matplotlib の完全なスタイルシート リファレンス ガイドは、ここで見つけることができます。