Spss でマクネマー テストを実行する方法

マクネマー検定は、ペアになったデータ間の比率に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。

このチュートリアルでは、SPSS でマクネマー テストを実行する方法を説明します。

例: SPSS でのマクネマー検定

研究者が、特定のマーケティング ビデオが特定の法律に対する人々の意見を変えることができるかどうかを知りたいとします。彼らは25人にインタビューして、この法律を支持するかどうかを調べた。次に、マーケティング ビデオを 25 人全員に見せ、ビデオの終了後に再度インタビューします。

次の表は、ビデオを見る前と後でこの法律を支持した人の合計数を示しています。

ビデオを視聴する前と後で法律を支持した人の割合に統計的に有意な差があったかどうかを判断するには、次の手順を使用して SPSS でマクネマー テストを実行できます。

ステップ 1: データを入力します。

まず、以下のようにデータを入力します。

各行には、個人の ID、マーケティング ビデオを見る前の位置、マーケティング ビデオを見た後の位置が表示されます。

ステップ 2: マクネマー テストを実行します。

[分析]タブ、 [記述統計] 、 [クロス集計]の順にクリックします。

After変数を「Rows」というラベルの付いた領域にドラッグし、 Before変数を「Columns」というラベルの付いた領域にドラッグします。次に、 「統計」というラベルの付いたボタンをクリックし、 「McNemar」の横のボックスがオンになっていることを確認します。次に、 「続行」をクリックします。次に、 「OK」をクリックします。

ステップ 3: 結果を解釈します。

[OK]をクリックすると、マクネマー テストの結果が表示されます。

最初のテーブルには、データセット内の欠落ケースの数が表示されます。この例では、欠落しているケースが 0 件あることがわかります。

2 番目の表は、マーケティング ビデオの視聴前と視聴後にこの法律を支持した人または支持しなかった人の総数のクロス集計を示しています。

3 番目の表は、マクネマー テストの結果を示しています。検定の p 値は0.727です。この値は 0.05 未満ではないため、マーケティング ビデオを視聴する前と後で法律を支持した人の割合が統計的に有意に異なっていたと言える十分な証拠はありません。

p値の計算に関する注意事項

次の 2×2 テーブルがあるとします。

SPSS は、式 (|BC| – 1) ² / (B+C) を使用してカイ二乗検定統計量を計算します。

この例では、カイ二乗検定統計量は (|5-3| – 1) ² / (5+3) = 1/8 = 0.125 です。

p 値は、自由度 1 のカイ二乗検定統計量に対応します。 カイ二乗から P 値への計算ツールを使用すると、自由度 1 のカイ二乗値 0.125 が p 値0.727に等しいことがわかります。