Pandas dataframe 行をリストに変換する方法 (例あり)

次の基本構文を使用して、pandas DataFrame の行をリストに変換できます。

 row_list = df. loc [2 ,:]. values . flatten (). tolist ()

この特定の構文は、DataFrame の行インデックスの位置2の値をリストに変換します。

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Pandas DataFrame 行をリストに変換する

さまざまなバスケットボール選手に関する情報を含む次のパンダ データフレームがあるとします。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

次の構文を使用して、行インデックスの位置2からリストに値を変換できます。

 #convert row at index 2 to list
row_list = df. loc [2,:]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19, 7, 10]

行インデックスの位置 2 の値が 4 つの値のリストに変換されたことがわかります。

type()関数を使用して、結果が実際にリストであることを確認できます。

 #view type
print ( type (row_list))

<class 'list'>

特定の列の値のみをリストに含めたい場合は、列を名前で指定できます。

たとえば、次の構文を使用して、行インデックス位置 2 の値をチーム列とポイント列のみのリストに変換できます。

 #convert values in row index position 2 to list (for team and points columns)
row_list = df. loc [2,[' team ',' points ']]. values . flatten (). tolist ()

#view results
print (row_list)

['C', 19]

リストにはチームとポイントの列の値のみが含まれていることに注意してください。

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的なタスクを実行する方法を説明します。

Pandasの特定の列をNumPy配列に変換する方法
Pandas でリストを列に変換する方法
Pandas DataFrame に合計行を追加する方法