Pandas インデックスをリストに変換する方法 (例付き)

次の 2 つの方法のいずれかを使用して、pandas DataFrame のインデックスをリストに変換できます。

方法 1: list() を使用する

 index_list = list( df.index.values )

方法 2: tolist() を使用する

 index_list = df. index . values . tolist ()

どちらのメソッドもまったく同じ結果を返しますが、非常に大きなデータフレームでは 2 番目のメソッドの方が高速になる傾向があります。

次の例は、次の pandas DataFrame で各メソッドを使用する方法を示しています。

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

方法 1: list() を使用する

次のコードは、 list()を使用して、パンダ DataFrame のインデックスをリストに迅速に変換する方法を示しています。

 #convert index to list
index_list = list( df.index.values )

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

リストには DataFrame のインデックスの元の値が含まれていることに注意してください。

type()を使用して、結果がリストであることを確認することもできます。

 #check object type
type (index_list)

list

方法 2: tolist() を使用する

次のコードは、 list()を使用して、パンダ DataFrame のインデックスをリストに迅速に変換する方法を示しています。

 #convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

繰り返しますが、リストには DataFrame のインデックスの元の値が含まれています。

type()を使用して、結果がリストであることを確認することもできます。

 #check object type
type (index_list)

list

追加リソース

次のチュートリアルでは、パンダで他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Pandas で 1 つ以上のインデックス値を変更する方法
Pandasでインデックスを列に変換する方法
Pandas でインデックスをリセットする方法