対数スケールを使用して matplotlib プロットを作成する方法

多くの場合、1 つ以上の軸に対して対数スケールを使用して Matplotlib プロットを作成したい場合があります。幸いなことに、Matplotlib はこれを行うための次の 3 つの関数を提供します。

• Matplotlib.pyplot.semilogx() – X 軸に対数スケールを使用してプロットを作成します。
• Matplotlib.pyplot.semilogy() – y 軸に対数スケールを使用してプロットを作成します。
• Matplotlib.pyplot.loglog() – 両軸に対数スケールを使用してプロットを作成します。

このチュートリアルでは、これらの各機能を実際に使用する方法を説明します。

例 1: X 軸の対数スケール

次のデータの折れ線グラフを作成するとします。

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 8, 190, 1400, 6500]
y = [1, 2, 3, 4, 5]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

.semilogx()関数を使用して、x 軸を対数スケールに変換できます。

 plt. semilogx () 

Y 軸はまったく同じですが、X 軸は対数スケールになっていることに注意してください。

例 2: Y 軸の対数スケール

次のデータの折れ線グラフを作成するとします。

 import matplotlib.pyplot as plt

#create data
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 8, 190, 1400, 6500]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

.semilogy()関数を使用して、y 軸を対数スケールに変換できます。

 plt. semilogy () 

X 軸はまったく同じですが、Y 軸は対数スケールになっていることに注意してください。

例 3: 両軸の対数スケール

次のデータの折れ線グラフを作成するとします。

 import matplotlib.pyplot as plt

#createdata
x = [10, 200, 3000, 40000, 500000]
y = [30, 400, 5000, 60000, 750000]

#create line chart of data
plt. plot (x,y)

.loglog()関数を使用して、y 軸を対数スケールに変換できます。

 plt. loglog (x,y) 

両方の軸が対数スケールになっていることに注意してください。

追加リソース

Matplotlib プロットのフォント サイズを変更する方法
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