Google スプレッドシートでの一元配置分散分析 (ステップバイステップ)

一元配置分散分析は、 3 つ以上の独立したグループの平均間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。

このチュートリアルでは、Google スプレッドシートで一元配置分散分析を実行する方法の例を段階的に説明します。

ステップ 1: XLMiner 分析ツールパックをインストールする

Google スプレッドシートで一元配置分散分析を実行するには、まず無料の XLMiner Analysis Toolpak をインストールする必要があります。

これを行うには、 [アドオン] > [アドオンを入手]をクリックします。

次に、検索バーに「XLMiner Analysis ToolPak」と入力し、表示されるアイコンをクリックします。

最後に、 「インストール」ボタンをクリックします。

ステップ 2: データを入力します

次に、一元配置分散分析に使用するデータを入力する必要があります。

この例では、研究者が研究に参加する 30 人の学生を募集したとします。学生は、試験の準備のために 3 つの学習方法のいずれかを使用するようにランダムに割り当てられます。各生徒の試験結果は以下のとおりです。

ステップ 3: 一元配置分散分析を実行する

このデータセットに対して一元配置分散分析を実行するには、 [アドオン] > [XLMiner Analysis ToolPak] > [開始] をクリックします。分析ツールパックが画面の右側に表示されます。

[分散分析: 単一因子]をクリックし、次の情報を入力します。

ステップ 4: 結果を解釈する

[OK]をクリックすると、 [出力範囲]で指定したセルから始まる一元配置分散分析の結果が表示されます。この例では、セル E1 から始まる結果を表示することを選択しました。

出力には 2 つのテーブルが表示されます。

最初の表は、3 つのグループごとのテスト スコアの数、合計、平均、分散を示しています。

2 番目の表には、次のような一元配置 ANOVA 結果が表示されます。

• F 統計: 2.3575
• Fクリティカル値: 3.3541
• P 値: 0.1138

一元配置分散分析には次の帰無仮説と対立仮説があることを思い出してください。

• H ₀ (帰無仮説):すべてのグループ平均は等しい。
• H _A (対立仮説):少なくとも 1 つのグループ平均が異なる 休む。

ANOVA 表の p 値 (0.1138) は 0.05 未満ではないため、帰無仮説を棄却する十分な証拠がありません。

したがって、3 つの異なる学習方法が異なる試験結果につながるという証拠はありません。

追加リソース

Excel で一元配置分散分析を実行する方法
一元配置分散分析を手動で実行する方法
一元配置分散分析計算機