主観的確率

ここで主観確率の意味が分かります。主観的確率とは何か、また主観的確率と他のタイプの確率の違いは何なのかを例を挙げて説明します。

主観的確率とは何ですか?

主観的確率は、人の経験に基づいてイベントが発生する可能性を示す統計的尺度です。

つまり、主観的確率は、起こり得る結果を評価し、その知識に基づいてイベントが発生する確率を決定する専門家の意見に基づいています。

主観的確率は常に 0 から 1 までの数値です。主観的確率が高いほど、イベントが発生する可能性が高くなります。逆に、主観的確率が低いほど、イベントが発生する可能性は低くなります。生産する。

主観的確率の例

主観的確率の定義を検討して、それが何を意味するのかを完全に理解するために、このタイプの確率の例をいくつか見ていきます。

たとえば、ある人がその地域の気候の経験に基づいて明日雨が降る確率を計算しようとすると、数学的な計算を行っておらず、直感に頼っているため、これは主観的な確率になります。

主観的確率の別の例は、プロのアナリストがこれまでの経験に基づいてチームのトロフィー獲得率を決定する場合です。この場合、アナリストは将来を予測するために数学的モデルを使用せず、むしろ彼の意見はスポーツに関する経験と知識に基づいています。

イベントが発生する確率を知るこの方法は、実際には計算が実行されないため、役に立たないように思えるかもしれません。ただし、主観確率は、他にリソースが存在しない場合、または数学的モデルの作成が非常に難しい場合に非常に役立ちます。

主観的確率と客観的確率

主観的確率と客観的確率の違いは、確率の種類ごとに異なります。主観的確率は専門家の知識と意見に基づいており、客観的確率は論理に基づいています。

たとえば、客観的確率は、コインを投げたときに裏が出る確率を決定するために使用されます。コインには表と裏しかないため、イベントが発生する確率は 50% であると論理的に推測できます。

客観的な確率を計算するには、ラプラスの法則を使用します。その式は、有利なケースの数を可能な結果の総数で割ることで構成されます。

主観的確率と頻度確率

最後に、主観的確率と頻度確率の違いを見ていきます。これらは混同すべきではない 2 つの概念であるためです。

主観的確率と頻出確率の違いは、主観的確率は専門家の直感に基づいているのに対し、頻出確率は実験の実施とイベントが繰り返される頻度の測定に基づいていることです。

たとえば、バスケットボール選手がシュートを打つ確率を知りたい場合、昨シーズンのシュート数を統計的に分析し、収集したデータから成功確率を得ることができます。この場合、イベントが発生する確率を知るためにショットが得点された頻度を使用するため、これは頻度確率となります。

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