R で二項分布をプロットする方法

R の二項分布の確率質量関数をプロットするには、次の関数を使用できます。

• dbinom(x, size, prob) は確率質量関数を作成します
• Lot(x, y, type = ‘h’) は、プロットがヒストグラム (type=’h’) であることを指定して、確率質量関数をプロットします。

確率質量関数をプロットするには、サイズを指定するだけです  dbinom()関数の (例: 試行回数) と確率(例: 特定の試行での成功の確率)。

たとえば、次のコードは、size = 20、prob = 0.3 の二項分布の確率質量関数をプロットする方法を示しています。

 success <- 0:20

plot(success, dbinom(success, size=20, prob=.3), type='h')

x 軸は成功数を示し、y 軸は 20 回の試行でその数の成功が得られる確率を示します。

タイトルを追加したり、軸のラベルを変更したり、線の幅を広げたりして、プロットをより美しくすることができます。

 success <- 0:20

plot(success,dbinom(success,size=20,prob=.3),
     type='h',
     main='Binomial Distribution (n=20, p=0.3)',
     ylab='Probability',
     xlab ='# Successes',
     lwd=3)

次のコードを使用すると、グラフに表示される成功の数ごとに実際の確率を取得できます。

 #prevent R from displaying numbers in scientific notation
options(scipen=999) 

#define range of successes
success <- 0:20

#display probability of success for each number of trials
dbinom(success, size=20, prob=.3)

[1] 0.00079792266297612 0.00683933711122388 0.02784587252426865
[4] 0.07160367220526231 0.13042097437387065 0.17886305056987975
[7] 0.19163898275344257 0.16426198521723651 0.11439673970486122
[10] 0.06536956554563482 0.03081708090008504 0.01200665489613703
[13] 0.00385928193090119 0.00101783259716075 0.00021810698510587
[16] 0.00003738976887529 0.00000500755833151 0.00000050496386536
[19] 0.00000003606884753 0.00000000162716605 0.00000000003486784

追加リソース

二項分布の概要
二項分布の形状を理解する