Google スプレッドシートで二項分布を使用する方法
統計における二項分布は、 1 回の実験の成功確率がpの場合に、 n回の試行でk回の成功が得られる確率を表します。
Google スプレッドシートで二項分布確率を計算するには、次の基本構文を使用するBINOMDIST関数を使用できます。
BINOMDIST(k, n, p, 累積)
金：
- k : 成功回数
- n : 試行回数
- p : 特定のテストの成功確率
- 累積: 累積確率を計算するかどうか (デフォルト値は FALSE)
次の例は、この関数を実際に使用する方法を示しています。
例 1: 正確に k 回成功する確率
タイはフリースロー試投の 60% を成功させます。彼がフリースローを 12 回成功させた場合、ちょうど 10 回成功する確率はどれくらいですか?
この質問に答えるには、Google スプレッドシートで次の数式を使用できます。
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , FALSE ) _ _ _ _
次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。
Ty がフリースロー試行 12 回のうちちょうど 10 回成功する確率は0.0639です。
例 2: 成功確率が k 未満
タイはフリースロー試投の 60% を成功させます。彼がフリースローを 12 回成功させた場合、彼が成功させるのが 10 回未満になる確率はどれくらいですか?
この質問に答えるには、Google スプレッドシートで次の数式を使用できます。
= BINOMDIST ( 9,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。
Ty がフリースロー試行 12 回中 10 回未満を成功させる確率は0.9166です。
例 3: k 以下の成功確率
タイはフリースロー試投の 60% を成功させます。彼が 12 本のフリースローを成功させた場合、彼が 10 本以下になる確率はどれくらいですか?
この質問に答えるには、Google スプレッドシートで次の数式を使用できます。
= BINOMDIST ( 10,12,0.6 , TRUE ) _ _ _ _
次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。
Ty がフリースロー試行 12 回のうち 10 回以下を成功させる確率は0.9166です。
例 4: より大きな成功の確率
タイはフリースロー試投の 60% を成功させます。彼が 12 本のフリースローを成功させた場合、彼が 10 本以上成功する確率はどれくらいですか?
この質問に答えるには、Google スプレッドシートで次の数式を使用できます。
=1- BINOMDIST ( 10 , 12 , 0.6 , TRUE )
次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。
Ty がフリースロー試投 12 回のうち 10 回以上成功する確率は0.0196です。
例 5: k 以上の成功確率
タイはフリースロー試投の 60% を成功させます。彼が 12 本のフリースローを成功させた場合、合計 10 本以上を成功させる確率はどれくらいですか?
この質問に答えるには、Google スプレッドシートで次の数式を使用できます。
=1- BINOMDIST ( 9 , 12 , 0.6 , TRUE )
次のスクリーンショットは、この式を実際に使用する方法を示しています。
Ty がフリースロー試行 12 回のうち 10 回以上成功する確率は0.0834です。
ボーナス: 二項分布計算ツールを使用すると、 n 、 k 、およびpのすべての値の二項確率を自動的に計算できます。
追加リソース
次のチュートリアルでは、二項分布に関する追加情報を提供します。
著者について
ベンジャミン・アンダーソン博士
私はベンジャミンです。退職した統計教授から、専任の Statorials 教育者になりました。 統計分野における豊富な経験と専門知識を活かして、私は Statorials を通じて学生に力を与えるために自分の知識を共有することに尽力しています。もっと知る