公称データ

この記事では名目データとは何かについて説明します。名目データの意味、名目データの例、この種の統計データの特徴がわかります。

公称データとは何ですか?

統計において、名目データは並べ替えることができない定性的データの一種です。言い換えれば、名目データとは、品質や特性を表現し、さらに階層的な順序を認めないデータです。

たとえば、あるグループの好きな動物 (イルカ、ライオン、ワシなど) は、定性的 (非数値) 値であり、階層的に順序付けることができないため、名目的なデータです。

同様に、名目データは数値ではなくカテゴリまたは品質を表すため、カテゴリデータの一種です。

公称データの例

名目データの定義を理解した後、このタイプの統計データの例をいくつか示して、概念の理解を完了します。

• 出生地：「ベネズエラ」、「ペルー」、「チリ」など様々な国が考えられます。
• 人の婚姻状況: 「既婚」、「独身」、「離婚」などがあります。
• 人の職業：「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」など、さまざまな選択肢があります…
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 試験の結果：「合格」または「不合格」の場合があります。
• 人の血液型: 「グループ A」、「グループ B」、「グループ AB」、「グループ 0」の 4 つの選択肢があります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

名目データには可能なカテゴリが 2 つしかありませんが、コイン トスの結果 (「表」または「裏」) など、バイナリ データとして分類することもできることに注意してください。一方、可能なカテゴリが 3 つ以上ある場合、たとえば人の職業 (「画家」、「教師」、「数学者」など) など、多項データと呼ばれます。

公称データの特徴

公称データの特徴は以下のとおりです。

• 名目データは定性的です。つまり、その値は数値ではなく、品質またはカテゴリーを表します。
• 公称データは注文できません。したがって、このタイプのデータを使用してアンケートの回答をグラフ化する場合、グラフ化する順序は重要ではありません。
• データが名目上の場合、一部の統計的尺度は計算できません。たとえば、名目データのモードは決定できますが、平均値や中央値は決定できません。

名義データと序数データ

このセクションでは、名目データと順序データの違いについて説明します。これらは 2 つの非常に似たタイプのデータであるため、混同されることが多いためです。

順序データは定性的なデータでもあります。つまり、数値ではなく、特性やカテゴリに関するデータです。ただし、名義データとは異なり、順序データは階層的に並べることができます。

たとえば、オリンピックのメダルは順序データであり、1 位が「金」、2 位が「銀」、3 位が「銅」です。したがって、値には順序が認められるため、順序データになります。