円形図

この記事では、円グラフとは何か、円グラフの作成方法、およびこのタイプのグラフの段階的な演習について説明します。さらに、円グラフの特徴もわかります。

円グラフとは何ですか?

円グラフ は円グラフとも呼ばれ、パーセンテージと比率を視覚的に表すために使用される統計グラフの一種です。より正確には、円グラフでは、各チーズの角度がその度数に比例するように、データが円の一部で表されます。

したがって、値の頻度が高くなるほど、円グラフ内でその値が占める割合も大きくなります。

円形図

統計では、円グラフは定性的なデータをグラフで表すのに非常に便利で、結論を素早く導き出すこともできます。

円グラフには、円グラフ、ピザ グラフ、円グラフ、チーズ グラフ、さらには 360 度グラフなど、さまざまな名前があることに注意してください。

円グラフの作り方

円グラフの定義を前提として、このセクションではこのタイプのグラフを作成する方法を示します。

  1. 統計データを収集し、対応する度数表を作成します。
  2. 次の式でグラフの各扇形の角度を計算します。
  3. \alpha_i=  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

    \alpha_i

    はセクターiの角度、

    f_i

    その絶対周波数と

    N

    データの総数。

  4. 計算された角度から、分度器を使用して円グラフ上のセクターを表します。
  5. 次の式を使用して各セクターの割合を計算します。
  6. \%_i=  f_i \cdot \cfrac{100}{N}

    \%_i

    はセクターiのパーセンテージ、

    f_i

    その絶対周波数と

    N

    データの総数。

  7. グラフ上に各セクターの割合を示します。

円グラフの例

円グラフがどのように構築されるかを理解できるように、以下に例を段階的に説明します。

  • 50 人に好きな都市について質問し、そのデータを次の表にまとめました。この統計データを円グラフにプロットします。

まず最初に、それぞれのチーズに対応する角度を見つける必要があります。これを行うには、次の式を適用します。

\alpha_i =  f_i \cdot \cfrac{360^o}{N}

\alpha_i

は各セクターの角度、

f_i

その周波数と

N

観測の合計数。

例として、データ テーブルの最初の値に対応する角度が計算されます。

\alpha_{Londres}=16 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 115,2^o

角度がわかったら、分度器を使用して扇形を単純に表します。

円形図の作り方

テーブル内のすべての値に対して同じ手順を繰り返します。

\alpha_{Paris}=12 \cdot \cfrac{360^o}{50}=86,4^o

\alpha_{Nueva \ York}=9\cdot \cfrac{360^o}{50}=64,8^o

\alpha_{Roma}= 7 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 50,4^o

\alpha_{Otras}=6 \cdot \cfrac{360^o}{50} = 43,2^o

円グラフの例

グラフを理解しやすくするために、各セクターに色を塗ることをお勧めします。同様に、図内の各色の意味を示す凡例を追加する必要があります。

チーズをグラフ化した後、それぞれの割合を計算して図に載せる必要があります。これを行うには、次の式を使用します。

\%_i = f_i \cdot \cfrac{100}{N}

\%_i

は各セクターの割合です。

f_i

その周波数と

N

統計調査からのデータの総数。

したがって、各セクターの割合は次のようになります。

\%_{Londres} \cdot \cfrac{100}{N}=16\cdot \cfrac{100}{50}=32\%

\%_{Paris}=12 \cdot \cfrac{100}{50}=24\%

\%_{Nueva \ York}}=9\cdot\cfrac{100}{50}=18\%

\%_{Roma}}=7\cdot\cfrac{100}{50}=14\%

\%_{Otras}=6\cdot\cfrac{100}{50}=12\%

円グラフの例

この円グラフでは、たとえば、青はロンドン市を表し、最も多くの人 (32% の人) が好む場所であることを示しています。一方、緑色はニューヨークを表しており、調査対象者の 18% がお気に入りの都市となっています。

円グラフの機能

カマンベールの特徴は以下の通りです。

  • 円グラフは定性的なデータを表すのに非常に便利です。
  • ただし、量的変数や時系列を表すのに適した他のタイプの統計グラフもあります。
  • さらに、円グラフで表すことができる変数は 1 つだけであるため、変数を比較することが困難になります。
  • 円グラフは非常に視覚的であるため、迅速な分析と結論が可能です。
  • セクターが多数ある場合や、一部のセクターが非常に小さい場合、チャートを読むのは困難です。このような場合、小さなセクターを「その他」という単一のセクターにグループ化することをお勧めします。

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