Matplotlib 凡例の要素の順序を変更する方法


次のコードを使用して、Matplotlib 凡例の要素の順序を変更できます。

 #get handles and labels
handles, labels = plt. gca (). get_legend_handles_labels ()

#specify order of items in legend
order = [1,2,0]

#add legend to plot
plt. legend ([handles[idx] for idx in order],[labels[idx] for idx in order])

次の例は、この構文を実際に使用する方法を示しています。

例: Matplotlib 凡例の要素の順序を変更する

Matplotlib で次の折れ線グラフを作成するとします。

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create data
df = pd. DataFrame ({'points': [11, 17, 16, 18, 22, 25, 26, 24, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],
                   'rebounds': [6, 8, 8, 10, 14, 12, 12, 10, 11]})

#add lines to plot
plt. plot (df['points'], label='Points', color='green')
plt. plot (df['assists'], label='Assists', color='steelblue')
plt. plot (df['rebounds'], label='Rebounds', color='purple')

#add legend
plt. legend () 

凡例要素は、プロットに線を追加した順序で配置されます。

ただし、次の構文を使用して、凡例内の要素の順序をカスタマイズできます。

 import pandas as pd
import matplotlib. pyplot as plt

#create data
df = pd. DataFrame ({'points': [11, 17, 16, 18, 22, 25, 26, 24, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 8],
                   'rebounds': [6, 8, 8, 10, 14, 12, 12, 10, 11]})

#add lines to plot
plt. plot (df['points'], label='Points', color='green')
plt. plot (df['assists'], label='Assists', color='steelblue')
plt. plot (df['rebounds'], label='Rebounds', color='purple')

#get handles and labels
handles, labels = plt. gca (). get_legend_handles_labels ()

#specify order of items in legend
order = [1,2,0]

#add legend to plot
plt. legend ([handles[idx] for idx in order],[labels[idx] for idx in order]) 

Matplotlib 凡例の順序

以下を指定したことに注意してください。

  • 次数 = [1, 2, 0]

つまり:

  • 凡例の最初の項目は、元々古い凡例のインデックス位置1にあったラベル (「ヘルプ」) である必要があります。
  • 凡例の 2 番目の要素は、元々古い凡例のインデックス位置2にあったラベル (「バウンス」) である必要があります。
  • 凡例の 3 番目の要素は、元々古い凡例のインデックス位置0にあったラベル (「ポイント」) である必要があります。

追加リソース

次のチュートリアルでは、Matplotlib で他の一般的な操作を実行する方法を説明します。

Matplotlib で凡例の位置を変更する方法
Matplotlib プロットの外側に凡例を配置する方法
Matplotlib で凡例のフォント サイズを変更する方法

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