変動キャリーオーバー

この記事では、比率変数とは何かについて説明します。したがって、比率変数の意味、比率変数の例、およびこのタイプの統計変数の特性がわかります。さらに、比率変数と間隔変数の違いも表示されます。

変動比率とは何ですか?

統計学において、比率変数は絶対ゼロを持つ数値変数です。言い換えれば、比率変数は値が数値であり、さらにそのゼロがそれが表す量の絶対ゼロと一致する変数です。

たとえば、身長は数値であり、スケール上のゼロは身長がゼロまたはゼロに等しいため、比率変数です。

したがって、理由変数は、同じプロパティの異なる値を持つ要素を比較し、順序を確立するために使用されます。

比率変数の例

比率変数の定義を理解したら、概念を理解するために、このタイプの変数の例をいくつか以下に示します。

• 人の体重：0kg、32kg、54.92kg、75kg…
• お金: $0、$150、$430、$1439、$2100…
• 車の速度: 0 km/h、35 km/h、62 km/h、119 km/h…
• 人の年齢: 0、14、29、42、83…
• 電子機器のバッテリー寿命: 0 分、10 時間、1 日、5 日…

可変比率では比例の法則が適用されることに注意してください。つまり、一方の値がもう一方の値の 2 倍である場合、実際にはこの関係も満たされます。たとえば、20 kg は 10 kg の 2 倍であり、20 kg の体の重さは 10 kg の体の 2 倍であることを意味します。

これは非常に明白な特性のように思えますが、一部の統計変数にはこの特性がありません。実際、変数比率では、量の絶対ゼロは変数のゼロと一致します。

比率変数の特徴

理由変数の特徴は次のとおりです。

• それらが表す量の絶対ゼロは、変数のゼロに等しい。
• 比率変数には負の数値はありません。
• 数値変数の一種であり、しかもゼロはスケールの絶対零度から構成されるため、比率変数を使った算術演算が可能です。つまり、比率変数は加算、減算、乗算、除算が可能です。
• 前述の特性のおかげで、比率変数の統計的尺度を計算できます。

比率変数と間隔変数

最後に、比率変数と間隔変数の違いについて説明します。これらは統計において密接に関連する 2 種類の変数であるためです。

比率変数と間隔変数の違いは、スケール上の実際のゼロの値です。変数比率では、ゼロはそれが表す量の絶対ゼロと一致しますが、区間変数では、ゼロは異なる値になります。

ただし、特定の状況では間隔変数の方が便利な場合があります。その長所と短所をここで確認できます。