定性的データ

この記事では定性データとは何かについて説明します。このようにして、定性データの意味、定性データの例、およびさまざまな種類の定性データがわかります。

定性データとは何ですか?

統計学における定性データは、品質や特性を表すデータの一種です。言い換えれば、定性データは定量的 (または数値的) ではなく、品質または特性の値のみを取ることができます。

たとえば、人々のグループの性別は、言葉 (男性または女性) でしか表現できず、数値を持たないため、定性的なデータです。

定性データはカテゴリ データと呼ばれることもあり、データ内のそれぞれの異なる値がカテゴリです。

定性データの例

質的データの定義を確認した後、概念をより深く理解するために、このタイプの統計データの例を以下にいくつか示します。

• 人の性別：「男性」または「女性」の場合があります。
• 人の職業: 「経済学者」、「コンピュータ科学者」、「美容師」などです。
• 実験の結果は「成功」もあれば「失敗」もある。
• パンツの色：たくさんの色がありますが、「赤」「青」「緑」のように有限です。
• 人の経済レベル: 「貧困層」、「中産階級」、または「富裕層」に分類できます。
• 利き手はどれか: 人には「右利き」、「左利き」、または「両手利き」の可能性があります。
• 住んでいる家のタイプ: 「アパート」、「デュプレックス」、「戸建て」、「マンション」などがあります。
• 引き分けの結果: 「表」または「裏」のみが存在します。

場合によっては、定性データの各カテゴリに数値が関連付けられることがあります。たとえば、「男性」は数値 0 で表され、「女性」は数値 1 で表され、このようにして特定の計算を行うことができます。ただし、数値が各カテゴリに単に関連付けられているだけであるため、データは定性的なままです。

定性データの種類

定性データには 2 つのタイプがあります。

• 順序定性データ– データの考えられる品質またはカテゴリを階層的に分類できます。例: 会社の職業 (社長、副社長、部長、マネージャー、インターンなど)。
• 公称定性データ：値をソートできません。例: 出生国 (アルゼンチン、メキシコ、スペイン、コロンビアなど)。

定性的データと定量的データ

統計学では、定量的データは定性的データの反対です。このセクションでは、これら 2 つのタイプのデータを区別する方法を説明します。

定量データとは、その値が数値であるデータのことです。つまり、品質や特性を表すのではなく、数値が定量的なデータとなります。

したがって、データサンプルが定性的であるか定量的であるかを区別するには、それがどのような種類の値であるかを確認するだけで済みます。数値であれば定量的なデータ、そうでなければ定性的なデータとなります。

定量的データの例を参照するには、次のリンクをクリックしてください。

定性的データ分析

研究における定性データ分析では、定性データを調査し、そこから結論を導き出します。したがって、定性的データ分析は、一連の非数値データから結論を導き出すことができるため、非常に役立ちます。

通常、定性データ分析は 3 つの部分に分かれています。

1. 定性的データの収集: まず、正しい結論を導き出すことができるようにするために、かなりの数の観察結果を含むサンプルを収集する必要があります。たとえば、自由回答式の質問を含むアンケートを実施できます。
2. 定性的データの表示: 第 2 に、データは定性的データの分析を可能にする適切な種類の統計グラフに要約する必要があります。
3. 結論を引き出す: データのグラフ表示と特定の統計指標の計算から、収集されたデータから考えられるすべての結論を導き出す必要があります。

これは定性的なデータであるため、すべての統計的尺度を計算できるわけではないことに注意してください。したがって、一連の定性データの平均を求めることは意味がありません。