定量的データ
この記事では、統計における定量的データとは何かについて説明します。したがって、定量的データの意味、定量的データの例、さまざまな種類の定量的データとは何かがわかります。
定量的データとは何ですか?
統計学において、定量的データとは数値データのことです。定量的データとは、簡単に言えば、数値のみで構成されるデータのことです。
たとえば、人々のグループの大きさは、すべての値が数値 (1.75 m、1.63 m、1.89 m…) であるため、定量的なデータになります。
定量的データはすべての値が数値であるため、数値データとも呼ばれます。
定量的データの例
定量的データの定義をすでに理解したら、このタイプの統計データの例をいくつか見て、概念の理解を完了しましょう。
- 人の身長:1.75m、1.52m、1.69m…
- 人の年齢:5、9、16、24、32、57…
- サイコロを振ったときに考えられる結果: 1、2、3、4、5、または 6。
- 人の月収: 1500 ドル、4000 ドル、2750 ドル…
- 企業の従業員数: 54、29、158、561、302…
- 部屋の温度:25℃、17℃、15℃…
- アスリートが 100 メートルを走るのにかかる時間: 9.71 秒、10.25 秒、12.03 秒…
- クローゼットの中のパンツの数:9、19、4、13、10…
定量的データの種類
定量的データには 2 つのタイプがあります。
- 離散定量データ– 2 つの値の間に存在できる値の数は有限です。例: 家の部屋の数 (1、2、3…)。
- 連続定量データ: 任意の値を取得できます。例: 特定の株式の価格 (5.31 ドル、6.97 ドル、2.81 ドルなど)。
離散データと連続データを区別できるようにするためのヒントは、10 進数値が存在できるかどうかを確認することです。 10 進数のデータが存在できる場合は連続データであることを意味し、そうでない場合は離散データであることを意味します。このヒントはすべての場合に役立つわけではありませんが、ほとんどの場合に役立ちます。
定量的および定性的データ
このセクションでは、定量的データと定性的データの違いについて説明します。統計では、これらは非常に関連しており、実際には、これらは 2 つの正反対のタイプのデータであるためです。
定性データとは、品質や特徴を表すデータです。つまり、数値を表す定量データとは異なり、定性データは品質です。
定性データの例を表示するには、次のリンクをクリックしてください。
➤参照:定性的データの例
定量的データ分析
定量調査では、適切な結論を得るために定量データの分析が不可欠です。したがって、このタイプの研究の段階は次のとおりです。
- 定量的データ収集: 引き出された結論が統計母集団全体を代表するように、つまりサンプルが有意であるように、十分なデータを収集する必要があります。たとえば、クローズドな質問を使用してアンケートを実施できます。
- 統計的尺度の計算: データは数値であるため、すべての記述的な尺度を決定でき、データ サンプルの研究に役立ちます。
- 定量的データの提示–統計グラフにデータをプロットすると、データを要約してさらなる結論を導き出すのに役立ちます。ただし、論理的には、適切なグラフの種類を使用する必要があります。
- 結論を引き出す– 前のステップで示した計算と図から、考えられるすべての結論を定量データから導き出す必要があります。