客観的確率

ここでは、客観的確率とは何か、および客観的確率のいくつかの例を説明します。さらに、客観的確率と主観的確率の違いについても説明します。

客観的確率とは何ですか?

客観的確率は、実験的または客観的な基準に基づいてイベントが発生する可能性を示す統計的尺度です。

簡単に言えば、客観的確率は、イベントが発生する可能性を判断するためのデータ収集とロジックに基づいています。

したがって、客観的確率は常に 0 と 1 の間の数値になります。イベントが発生する可能性が高いほど客観的確率は大きくなり、逆に、イベントが発生する可能性が低いほど客観的確率は低くなります。 。

客観的確率の例

客観的確率の定義を確認したら、このタイプの確率の 2 つの異なる例を見てみましょう。客観的確率の意味をよく理解していただきたいので、ご質問がございましたら、お気軽にコメントに書き込んでください。

サイコロを振る

サイコロを振るときに発生する可能性のあるイベントの確率は、ロジックを使用して推定できるため、これは客観的確率の明確な例です。

サイコロには 6 つの面があり、それらの唯一の違いは各面の数字です。したがって、たとえば、数字 3 が得られる客観的確率を計算したい場合は、単純に、有利なケースの数 (数字 3 は片側のみ) を、考えられる結果の総数 (1、2) で割ります。 、3、4、5、6):

したがって、客観的に言えば、サイコロを振ると、6 回に 1 回、つまり 16.67% の目に 3 の目が出ることになります。論理的には、サイコロを 6 個しか振らない場合、3 の目はまったく出ない可能性がありますが、長い目で見ると、多くのサイコロを振れば、約 16.67% の確率でその目が得られます。

この客観的確率の計算では、ダイに装備がされていないこと、すべての面がまったく同じであること、ダイの頂点が 1 つも磨耗していないことなど、いくつかの考慮事項が考慮されることを考慮する必要があります。別の、など

ペナルティショット

プロのサッカー チームは、シューターがゴールを決める確率を知りたいと考えています。これを行うために、彼はクラブで過ごしたすべてのシーズンを通じてプレーヤーの統計、つまり、38 得点を含む 47 回のペナルティを分析しました。

したがって、収集されたデータから、プレーヤーがペナルティを獲得するか、ペナルティをミスする客観的な確率を取得できます。これを行うには、イベントが発生した回数を観測値の合計数で割ります。

このケースは、客観的確率のもう 1 つの例です。確率値は、仮説、直感、または個人的な感情ではなく、統計データ、つまり実際の事実に基づいているからです。

客観的確率の種類

客観的確率の概念をさらに深く掘り下げるために、理論的確率と経験的確率という 2 つのタイプの客観的確率を区別できることに注意する必要があります。

理論的な確率はロジックに基づいており、考えられるすべてのイベントの可能性が等しいと考えられます。たとえば、上で分析したサイコロを振るケースは、実験の結果ではなくロジックを使用して計算を実行したため、理論的な確率に対応します。

経験的確率は、実験中に収集されたデータを使用して客観的な確率を計算します。 2 番目に説明したペナルティシュートのケースは、プレーヤーの統計から客観的な確率を計算したため、経験的な確率の例です。

客観的確率と主観的確率

客観的確率と主観的確率の違いは、確率の種類ごとに異なります。客観的確率は論理と実験の結果に基づいており、主観的確率は専門家の専門知識に基づいています。

たとえば、数学モデルを使用して家が特定の価格で売れる確率を計算することは非常に難しいため、通常、業界で豊富な経験を持つ人がこれを行うために雇われます。家をできるだけ高く売るのに役立ちます。価格。この場合、専門家が知識と判断に基づいて売却の確率を決定するため、主観的な確率となります。

さらに興味がある場合は、このタイプの確率の他の例をここで見ることができます。