年齢は間隔または比率の変数ですか? (説明と例)

統計では、すべての変数は次の 4 つの測定スケールのいずれかで測定されます。

• 名義: 定量的な値を持たない変数。
• Ordinal : 自然な順序を持つ変数ですが、値間に定量的な差異はありません。
• 間隔: 自然な順序と値間の定量化可能な差を持つ変数ですが、「真のゼロ」値はありません。
• 比率: 自然な順序、値間の定量化可能な差、および「真のゼロ」値を持つ変数。

次のグラフは、これらのさまざまな測定レベルをまとめたものです。

学生からよく聞かれる質問は次のとおりです。

「年齢」は間隔変数または比率変数とみなされますか?

短い答え:

年齢は「真のゼロ」値を持つため、変動比率とみなされます。

人はゼロ歳（新生児）である可能性があり、0歳と10歳の差は10歳と20歳の差と同じであると言えます。

年齢は変動する比率であるため、10 歳の人は 5 歳の人の 2 倍の年齢であるとも言えます。

これを温度などの間隔変数と比較してください。度は負の値になるため、温度には「真のゼロ」が存在しないため、摂氏 10 度が摂氏 5 度の 2 倍暑いとは言えません。

年齢が変動比率にならないのはどのような場合ですか?

年齢が変動比率とみなされない唯一のケースは、年齢に関して収集したデータが分類されている場合です。

たとえば、アンケートを送信して、次の選択肢からどの年齢層に該当するかを回答してもらうとします。

• 0～19歳
• 20～39歳
• 40～59歳
• 60年以上

このシナリオでは、潜在的な値の間には自然な順序があるため、年齢は順序変数として扱われます。

0 ～ 19 歳は、20 ～ 39 歳よりも若く、40 ～ 50 歳よりも若く、60 歳未満およびそれ以上と言うでしょう。

このシナリオでは、年齢を比率変数として分類しません。これは、20 ～ 39 歳の年齢グループの誰かが、0 ～ 19 歳の年齢グループの誰かの 2 倍であるとは確実に言えないためです。年齢がわからないためです。 。正確な年齢。

これは、年齢を変動比率として分類しない、まれなシナリオを表しています。

追加リソース

測定レベル: 名目、順序、間隔、比率
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カテゴリ変数と量的変数